Generative KI ist letztes Jahr in den Mainstream explodiert. Unter der Leitung von Elon Musk war OpenAI Mitbegründer – der Schöpfer von DALL-E 2, a Text-zu-Bild-Generator, und ChatGPT, ein beeindruckendes Textgenerierungssystem – Die Branche ist geradezu explodiert, da diese generativen Tools und andere, insbesondere die bilderzeugenden Systeme Stable Diffusion und Mid Journey, Investmentfirmen und die breite Öffentlichkeit gleichermaßen geblendet haben.
„Generative KI ist auf dem besten Weg, nicht nur schneller und billiger zu werden, sondern in manchen Fällen auch besser als das, was Menschen von Hand erschaffen.“ liest einen Blog-Beitrag von der Top-Investmentfirma Sequoia Capital, veröffentlicht im September 2022. „Wenn wir uns erlauben, mehrere Jahrzehnte im Voraus zu träumen, dann ist es einfach, sich eine Zukunft vorzustellen, in der die generative KI tief in unsere Arbeitsweise, Kreativität und unser Spiel eingebettet ist.“
Aber trotz der hohen Investitionssumme – geschätzte 1.37 Milliarden US-Dollar bei 78 Deals allein im Jahr 2022 – nach Die New York Times – dass VCs auf generative KI-Unternehmen werfen, nicht jeder in diesem Bereich davon überzeugt ist, dass diese generativen Maschinen wirklich die erdverändernde Kraft sind, für die sowohl Schöpfer als auch Investoren sie halten.
„Das aktuelle Klima in der KI hat so viele Parallelen zu 2021 web3, dass es mir unangenehm ist“, schrieb François Chollet, ein einflussreicher Deep-Learning-Forscher bei Google und Schöpfer des Deep-Learning-Systems Keras, in a glühende Twitter-Bedrohung. „Erzählungen, die auf Nulldaten basieren, werden als selbstverständlich akzeptiert.“
Mit anderen Worten, Chollet argumentiert, dass auf unheimlich ähnliche Weise wie bei der Blockchain-Blase der Hype – im Gegensatz zu gesicherten Daten und nachgewiesenen Ergebnissen – in der Branche führend ist. Und hat Chollet in Anbetracht der aktuellen Lage drüben im Web3land Recht? Ein Scheitern der von VC prognostizierten Renditen könnte einige düstere Folgen für die breitere KI-Branche nach sich ziehen.
„Jeder erwartet in den nächsten 100-2 Jahren als sichere Sache ‚zivilisationsverändernde' Auswirkungen (und eine 3-fache Kapitalrendite),“ fuhr er fort. „Ich persönlich denke, es gibt einen Bullen- und einen Bärenfall. Der Bullenfall ist viel konservativer als das, was die mittlere Person auf meiner TL als völlig selbstverständlich ansieht.“
Das Bullenfall, glaubt er, ist, dass „generative KI zu einem weit verbreiteten Paradigma [der Benutzererfahrung] für die Interaktion mit den meisten technischen Produkten wird“. Aber Artificial General Intelligence (AGI) – KI, die auf der Ebene eines Menschen oder höher operiert – bleibt ein „Wunschtraum“. Startups, die auf OpenAI-Technologie basieren, machen uns Menschen vielleicht noch nicht ganz obsolet, aber sie könnten durchaus eine langfristige Rolle in bestimmten Nischen finden.
Das Bärenkoffer, wäre unterdessen ein Szenario, in dem große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-3 „begrenzten kommerziellen Erfolg in SEO-, Marketing- und Copywriting-Nischen“ finden würden letztendlich beweisen eine „vollständige Blase“ zu sein. (Er bietet an, dass die Bildgenerierung weitaus erfolgreichere LLMs sein würden, aber um 2024 „als XB/y-Industrie“ ihren Höhepunkt erreichen würden.)
Trotzdem glaubt Chollet, dass der wahrscheinlichste Fall irgendwo dazwischen liegt.
Aber selbst Chollets Best-Case-Vorhersage gilt immer noch Weg, nicht im Einklang mit der VC-Begeisterung, wo Akolythen Schecks ausstellen, die ihrem Optimismus für die Technologie entsprechen – OpenAI zum Beispiel ist in Gesprächen mit einen Investitionsvertrag abschließen das würde den Wert des Unternehmens auf fast 30 Milliarden Dollar bringen.
„Es ist die neue ‚mobile‘ Art von Paradigmenwechsel, auf den wir alle gewartet haben“, sagte Niko Bonatsos, ein Investor bei der Risikokapitalgesellschaft General Catalyst NYT. „Vielleicht auch größer.“
Zur Ehre der Anleger, die Algorithmen sind Cool. Text-to-Image-Generatoren sind wirklich beeindruckend und eröffnen Menschen ohne Photoshop-Fähigkeiten breite neue kreative Grenzen. Zumindest mit GPT-Systemen macht es viel Spaß, damit herumzuspielen.
Allerdings haben sie auch viele Probleme. ChatGPT zum Beispiel liegt nicht immer richtig mit den sehr selbstbewussten Aussagen, die es liefert, und Experten befürchten, dass die Technologie es sehr einfach machen könnte einfach und effizient Fehlinformationen generieren. Und obwohl Branchen-CEOs offen darüber sprechen, dass diese Programme es sind noch in den Kinderschuhen, das sehr reale Zerstörungspotential und verschwommene kreative Linien dass sie präsentieren, ist schwer zu ignorieren, selbst vor dem Hintergrund einer strahlenden – wenn auch immer noch größtenteils eingebildeten – Zukunft.
Und nach Chollets Argumentation braucht es mehr als ein Produkt, das cool und lustig oder sogar sehr nützlich für Nischenprodukte ist, um wirklich ein „Paradigmenwechsel“ zu sein. VCs gehen möglicherweise ein viel größeres Risiko ein, als sie glauben, und nähren sich sowohl von einem Hype-Zyklus unausgegorener Produkte als auch von ihm, anstatt gemessene Anrufe über einen situationsbedingt vielversprechenden, wenn auch noch recht begrenzten, aufkeimenden Markt zu machen.
„Die Tatsache, dass Investitionen von reinem Hype angetrieben werden, von datenfreien Erzählungen und nicht von tatsächlichen Umsatzdaten oder First-Principle-Analysen“, schloss Chollets Thread. „Die Zirkularität von allem – Hype treibt Investitionen an, die Hype antreiben, die Investitionen antreiben … Geschichten, die durch nichts gestützt werden, werden am Ende irgendwie als selbstverständliche, allgemeine Weisheit verankert, einfach weil sie von genug Menschen oft genug wiederholt werden.“
„Jeder beginnt, an denselben Kanon zu glauben (insbesondere diejenigen, die sich als Widersacher bezeichnen)“, sagte er.
